AI 厂商给的免费额度，看着都有。
真到自己写个小工具、跑个 Demo、挂个 Agent 流程，几下就没了。
一天几百次、几千次请求，单独看都不够用。更麻烦的是，你想把几家的额度拼起来，还得挨个接 SDK，挨个看限流规则，挨个处理报错。
我一般看到这一步就有点烦。
最近有个开发者把这个苦活打包了，项目叫 FreeLLMAPI。
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它干的事很直白：把 11 家大模型平台的免费额度凑在一起，对外只露一个接口。
项目里写的数字是，大概每月能凑出 13 亿 Token。
听着挺夸张，但逻辑不复杂。
每家平台都有一点免费量，单拿出来没什么感觉，合在一起，就够做不少测试了。尤其是那种还没确定要不要上线的 AI 小应用，前期最怕的不是模型不够强，是一边试一边烧钱。
FreeLLMAPI 的接口做成了 OpenAI 兼容格式。
也就是说，很多原本支持 OpenAI 的客户端，不用大改代码。把 base url 换一下，key 换一下，就能走它这层代理。
这一点我觉得是它最省事的地方。
不是又学一套接口，不是再塞一堆适配代码。
改地址。
跑。
剩下的交给路由器。
它会自动选模型。某一家额度到了，或者被限流了，就切到下一家。你不用盯着日志里一堆 429 报错，也不用自己写 fallback。
流式输出也有。
工具调用也有。
这些不算花哨，但现在很多 AI 应用一上来就要这两个东西。没有流式，前端等得像卡死；没有工具调用，Agent 那套又接不上。
FreeLLMAPI 还会追每个 key 的调用频率和用量。
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这个细节挺关键。
免费额度最怕的不是少，是你不知道什么时候撞线。撞了之后接口开始抽风，排查半天才发现不是代码问题，是某个平台今天额度没了。
它这里会把这些东西记下来，尽量别超过各家的免费上限。
项目还带了一个管理面板。
能调优先级，看一些分析数据，也能直接测对话。
我对这种面板没有特别高期待，能看清楚 key 还剩多少，哪家最近老限流，就够了。别做成大而全的后台，反而麻烦。
FreeLLMAPI 适合哪类人，其实很明显。!
写 AI 小工具的。
调 prompt 的。
做 Demo 的。
或者手上有一堆免费 key，懒得一个一个接的人。
真要跑生产，还是得自己掂量稳定性、额度来源、各家平台规则这些东西。免费额度拼起来，本来就不是拿来硬抗大流量的。
但拿来前期折腾，很合适。
至少少写一堆重复代码。