OpenHuman 第一眼看过去，不太像在卖一个聊天框。
它想干的事更麻烦一点。
先把你的 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Drive、Calendar 接进去，再让 AI 回答你。
不是你复制一段邮件，再复制一段文档，再把 issue 链接丢进去。
它是反过来的。
先吃你的东西。
项目页写得挺大，叫 personal AI super intelligence。private、simple、powerful 这几个词也都摆上了。官网还写了一个有点夸张的数字：最多 10 亿 token 记忆。
GitHub 上现在 12.9k Star。
仓库里也没装得很成熟，直接写了 Early Beta，快速开发中，边角会粗糙。
我反而更愿意看这种说明。
OpenHuman 最显眼的不是“能聊天”。
是 118+ 集成。
Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira……它想把这些入口都接上。接完以后，每 20 分钟拉一次新数据，再塞进自己的 memory tree。
这个点有点抓人。
很多时候用 Agent 卡住，不是模型笨。
是它根本不知道你昨天在 Slack 里说了什么，Notion 里写了什么，GitHub issue 卡在哪，Linear 任务谁接了。
你一问，它就冷启动。
你还得像带新人一样，从头讲。
OpenHuman 的路子是提前扫。邮件、文档、聊天记录、任务、代码动态，先压缩一下，整理一下，再放进 memory graph。
听起来有点重。
但对个人工作流来说，重也正常。一个人的上下文，本来就散得离谱。
还有个细节我会多看一眼。
它不是完全把脑子放云上。
官网写了本地 LLM 会处理一些低层任务，比如总结、工具调用这一类。GitHub 里也提到本地优先的知识库，数据会切成 Markdown chunk，存到 SQLite，还能落到 Obsidian 兼容的 vault 里。
这就有点像一个会自己动的 Obsidian。
平时 Obsidian 是你手动记。
OpenHuman 是它自己去 Gmail 里捞，去 GitHub 里捞，去 Notion 里捞。捞完再给你一棵记忆树。
当然，Beta 项目嘛。
OAuth、同步、权限、本地模型、桌面端，这些东西凑在一起，哪一块都可能出毛边。尤其是把个人数据全接进去，光是授权页面我估计就得来回看几遍。
OpenHuman 页面里还拿自己和 Hermes、OpenClaw 做对比。
它没那么像终端优先的开发者玩具。
更像是想把 UI、OAuth、记忆、工具调用、模型路由这些东西都包住，做成一个可以日常开着的个人 AI 壳子。
替不替工作流，现在说太早。
我只记住了一件事：每 20 分钟扫一轮你的上下文。
这个动作挺小。
也挺危险。
GitHub 地址： https://github.com/tinyhumansai/openhuman