Claude Code 开一下午，Cursor 再补几轮，Copilot 在旁边一直亮着。
写的时候没什么感觉。
真正有感觉，是月底账单出来。
那一刻你才想起来：哦，原来下午那几次“再改一下”“解释一下报错”“把这个文件也扫一遍”，都是钱。
问题还不只是贵。
是你根本说不清钱花在哪儿。
哪个项目烧的？
哪次任务烧的？
是模型本身贵，还是自己来回让它改提示词，把 Token 一点点磨没了？
最近看到一个小工具，叫 CodeBurn。
它不做大而全的 AI 平台，也不教你怎么写更好的 Prompt。
就一件事：
把 AI 编程工具花掉的 Token 和钱，摊开给你看。
它现在能看 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 这些常见工具。
不是只给一个总数。
可以按项目看，按模型看，也可以按任务类型拆。
我比较在意的是这个“拆”。
平时写代码的时候，很多消耗其实混在一起。
正常生成代码，是一笔。
反复解释报错，是一笔。
让它来回扫文件、补上下文，又是一笔。
以前这些东西都糊成一团，你只能看月底总账。
CodeBurn 更像一个本地小表盘。
今天烧了多少。
哪个工具烧得多。
哪类任务最容易烧钱。
不复杂，但够直。
它的运行方式也不是那种要你接代理、传 API Key 的做法。
直接读本机里的会话数据。
公司项目里用 AI Coding 的人，看到这一点应该会稍微放松一点。毕竟很多时候，不是不想统计，是不想为了统计再多接一个服务。
终端里有交互式面板。
Mac 上还有原生状态栏小组件。
这个小组件我还挺喜欢。
因为最容易出问题的场景，恰好就是你写顺了，忘了旁边那几个 AI 工具一直在跑。
抬头看一眼今天花了多少，比月底再回忆靠谱。
CodeBurn 还放了一个优化指令。
它会扫本地配置，找一些闲置的 MCP 服务器、冗余文件之类的东西，再给一点省钱建议。
别把它想太神。
更像是帮你翻一下桌面：这个不用了，那个还在拖上下文，那个配置留着也没啥意义。
有些东西不清掉，模型每次都带着跑。
慢慢就烧掉了。
我觉得 CodeBurn 对那种工具开很多的人更有用。
Claude Code 用一点，Cursor 用一点，Copilot 也不关。
平时没算过账，月底看着额度少了一截，才开始回忆自己到底干了什么。
CodeBurn 不会让 AI 编程便宜。
它只是把火烧在哪儿标出来。
GitHub地址： https://github.com/getagentseal/codeburn