刚开完会，转头就忘。
不是完全忘。
是那种很烦的状态：你知道有人提过，知道大概在某个时间点，甚至还记得当时自己点了点头。
真要找的时候，聊天记录、文档、会议纪要，一页一页翻。
翻到最后开始怀疑自己。
Omi 做的就是这个。
我在 GitHub 上看到它时，第一眼不是被什么“大模型记忆层”吸引的，而是它想接住的信息太碎了。
屏幕上的内容。
对话里的声音。
会议里突然冒出来的一句决定。
路上想到的点子。
这些东西平时都不在一个地方。你用笔记软件记一点，会议软件留一点，聊天工具里散一点。最后全变成“好像在哪见过”。
Omi 想把这些先捞起来。
它能录音、转写、整理摘要，也能生成待办。后面你不是去翻原始记录，而是直接问它。
比如，那次会里谁提了这个？
上周那个任务到底怎么定的？
这个动作很小，但挺要命。
因为很多时候，人不是缺一个更漂亮的笔记本，是懒得从一堆材料里重新拼现场。
我还多看了一眼它的设备形态。
Omi 不只是桌面端。
它还有手机端、可穿戴设备，甚至开源硬件和 Omi Glass 眼镜开发套件。
这就有点不一样了。
它不是只盯着“开会”这一件事，而是想在信息刚冒出来的时候就接住。电脑前、路上、聊天时，都往同一个记忆池里塞。
当然，这种东西听起来很美，真用起来容易翻车。
转写不准，就废一半。
摘要全是废话，也废。
待办乱提，最后还得你自己收拾。
所以我对它没法直接吹。
我更在意的是，它至少把入口做得低了一点。
素材里提到 macOS 上一行命令就能跑起来，连上云端后端直接启动，不用先配半天环境，也不用本地起一套后端。
这个挺关键。
很多工具还没开始用，先把人卡在安装页。
Omi 这边至少没一上来就让你当运维。
想继续折腾也有路。
自托管方案给了，转录、说话人分离、向量存储这些模块也摆出来了。普通用户可能不碰，但对在意数据的人，或者本来就想搭个人知识库的人，这部分会多看两眼。
我觉得 Omi 目前最有意思的地方，不是“AI 帮你总结会议”。
这个太常见了。
它更像是在试一个问题：信息发生的时候，能不能先别丢。
先捞住。
后面再说。
GitHub 地址： https://github.com/BasedHardware/omi