andrej-karpathy-skills 火了Karpathy 那套 AI Coding 规矩

andrej-karpathy-skills 这个仓库，我点开后有点愣。

不是课程表。

也不是 Karpathy 资料合集。

它更像一张小纸条，直接贴给 Claude Code 看。

仓库现在已经 167k Star，Fork 也到了 17k 左右，热得有点夸张。项目 README 写得很直白：一份 CLAUDE.md，把 Karpathy 对 LLM 写代码那些毛病的观察，整理成 Claude Code 的行为规则。

这个方向比“整理 100 个 Karpathy 视频链接”更狠一点。

因为现在用 AI 写代码，麻烦往往不在它不会写。

是它太敢写。

需求没问清，先假设。

代码能 100 行写完，它给你绕到 1000 行。

改一个小 bug，顺手把旁边注释、格式、结构都碰一遍。

你开 diff 的时候，会骂人。

这个仓库收的就是几条很朴素的规矩：写之前先想，别过度设计，只改该改的地方，按可验证目标往前跑。README 里把它们拆成四个原则：Think Before Coding、Simplicity First、Surgical Changes、Goal-Driven Execution。

我比较在意的是 Surgical Changes。

这个词很小。

但很准。

AI Coding 现在最烦人的地方，不是它写错一行。错一行还能改。烦的是它顺手“优化”一片。

你让它修登录校验，它顺手重排目录。

你让它补一个测试，它开始改 API 命名。

看起来很勤快。

实际就是脏 diff。

andrej-karpathy-skills 不是让模型变聪明。

它是给模型加几条边界。

别猜。

别膨胀。

别碰无关代码。

做完拿测试、复现步骤、成功条件对一下。

安装也没什么花活。README 里给了 Claude Code 插件方式，也给了直接下载或追加 CLAUDE.md 的命令；另外还带了 Cursor 规则文件。

我反而觉得这种仓库火起来正常。

大家现在不缺 AI 编程工具。

缺的是怎么让它别乱动。

Karpathy 之前那套表达一直很工程师，不太讲玄学。问题、边界、验证，能落到文件里。

这个项目就吃了这个点。

不是知识库。

也不是学习路线。

就是一份提醒 AI 少犯贱的规矩。