# 港大 OpenSpace 开源:别让 AI Agent 每次都从头交学费

OpenSpace 这个项目,我第一眼不是看它又接了多少 Agent。

我盯着的是另一个小事。

Agent 做过的事,下次还能不能记住。

这事挺烦的。

你用 Claude Code、Cursor,或者别的 coding agent 跑过几轮就知道。环境配过一次,下次还像没见过。某个报错明明刚修过,换个任务又开始绕。它不是不会干活,是每次都像临时上场。

干完就散。

经验没留下。

港大数据智能实验室开源的 OpenSpace,想补的就是这块。它给 Agent 加了一层“经验”。官方叫 Skills,名字挺普通,但意思很直接:这次任务里走通的路,别只存在当前对话里,拆出来,下次能继续用。

我更在意它记失败的方式。

OpenSpace 不是只收成功路径。任务跑崩了,它会把失败过程抓下来,生成修复补丁,再把修好的结果留住。

这个设计有点开发现场的味道。

很多时候写代码没那么热血,不是天天突破极限,就是别在同一个坑里摔三次。一次 npm 版本冲突,一次路径不对,一次测试命令写错。Agent 如果每次都重新猜,token 就这么烧掉了。

OpenSpace 还做了 MCP 接入。

Claude Code、Codex、Cursor 这类工具,理论上都能接过去。这个点我会多看两眼。

现在麻烦的地方不是 Agent 少。是你换一个 Agent,以前攒下来的东西就没了。像搬家,桌子换了,抽屉也换了,便签全丢。

OpenSpace 想把这些经验从某一个 Agent 身上拆出来。

不一定很优雅,但方向对。

README 里给了一个数据:GDPVal 真实任务测试里,warm rerun 阶段 token 消耗下降约 45.9%,项目页也写成了 46% fewer tokens。

这个数能不能在每个人电脑上都一样,不急着信满。

可这个指标选得挺实在。

Agent 不能只比第一次回答多惊艳。第十次还在犯同一个傻,就很难用。更麻烦的是,它犯傻还要花钱。

OpenSpace 这个项目现在还不好说能走多远。

我会先把它当成一个信号看:Agent 该开始记账了。做对过什么,摔过什么,修过什么,别每次都装第一次见。

GitHub地址:https://github.com/HKUDS/OpenSpace

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