毕业设计最烦人的地方，不一定是研究有多难。
很多时候，是开题报告那一页空着。
题目有了，方向也大概知道，导师也催过两轮了。你盯着 Word，半小时过去，只打了一个标题。
最近刷到一个开源项目，叫 research-skills。
它不是那种“AI 一键毕业”的东西。别信那个。
它更像把毕业设计里几块最磨人的活，先帮你铺一层底。开题、综述、答辩 PPT，至少不用从一片空白开始。
项目里现在主要有 3 个技能。
一个是 research-proposal，写研究计划。
它会先问主题、领域、语言、字数这些东西，再去找文献，出大纲，确认后继续写正文。
默认大概 3000 字，范围在 2000 到 4000 字之间。参考文献最低会拉到 40 篇。
这个数字不一定多神，但对开题报告来说，够你先把第一版撑起来。
我觉得开题最卡的不是写得多漂亮。
是第一版根本不知道长什么样。
有了一个不太离谱的骨架，后面改题目、改研究问题、改方法，至少手上有东西能动。
另一个 medical-imaging-review 偏窄一点。
它不是通用综述工具，主要盯医学影像 AI。文献量会拉到 80 到 120 篇，还会按方法、应用、指标这些维度整理。
做医工交叉、影像 AI 的同学，可能会更有感觉。
综述写到后面，最乱的往往不是句子。
是 PDF 文件名。
一堆 segmentation、classification、detection，模型名挤在一起，指标也不一样。你翻到最后，脑子里只剩几个缩写。
它至少先帮你把材料分一下堆。
不保证写得多好，但能少掉一段很烦的整理活。
还有一个是 paper-slide-deck。
论文转答辩 PPT。
这个对临近答辩的人比较现实。它能从论文或者 Markdown 里生成幻灯片，会识别图表、抽图，最后导出 PPTX 或 PDF。
项目里还放了 17 种风格。
学术答辩、教程风、极简风都有。
风格这块我倒没多大执念。答辩 PPT 最怕的也不是不好看，是你论文刚改完，脑子已经空了，还要重新想一遍“第一页放什么，第二页放什么”。
能先把图表和页码摆进去，就已经少折腾一次。
安装方式也不算复杂。
按项目说明，clone 仓库，然后把对应 skill 目录复制到指定路径里。
需要注意，它不是一个点开就能用的 App。
更像给 Claude Code 或兼容 Agent Skills 的环境用的技能包。paper-slide-deck 还会用到 Python。
所以别拿它当傻瓜软件。
它也不是替你跟导师沟通、替你改选题、替你上台答辩的人。
AI 生成的开题和综述，最好别原样交。导师一看就能看出那种味儿。
更稳的用法，是先让它把结构、文献、PPT 框架搭出来。你再往里改自己的实验、数据、导师意见。
毕业设计到最后，很多人缺的不是灵感。
是先别被空白文档拖死。
GitHub地址：https://github.com/luwill/research-skills